名 称 | 典型机器学习任务整体吞吐率提升日志数据集 |
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科技资源标识 | ![]() ![]() |
摘 要 | 来源:来源基于公网实验环境,主要采集了不同时间不同网络条件下,多轮测试数据集传输的相关结果。用于分析构建面向分布式机器学习优化的新型网络拓扑连接模型, 用以证明相比传统 3 层的 Fat-Tree网络模型,数据集以导出的文本的形式呈现,采集自整个实验的全流程中。数据来源于基于公网的真实测试,包括网络调度日志、运行时间等,包含实验期间所有的过程日志数据。 |
关键词 | |
学科分类 | |
作 者 | 石君璞 |
发布版本 | v1.0 |
数据量 | 28.15MB |
文件数 | 404个 |
数据格式 | log;intersection_1;intersection_0;data_transform_0... |
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深圳市南山区沙河西路1819号深圳湾科技生态园7栋A座
项目名称:面向大规模分布式人工智能应用的关键技术研究
项目编号:2020YFB1805500
项目类别:国家重点研发计划项目
"邮箱:nbsdc@cnic.cn"
"电话:010-58813784"